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Python para análise de dados

Python para análise de dados

O curso de Python para análise de dados é um curso online de 2 horas que ensina os fundamentos de Python para análise de dados. O curso é ideal para profissionais que buscam se destacar no mercado de trabalho e que desejam aprender a usar Python para extrair insights valiosos de dados.
Tecnologia & Negócios
  • 2 horas de carga horária
  • 210 alunos
  • 20 aulas
  • 4 módulos de conteúdo
  • Última atualização 23/11/2023
  • Certificado de conclusão de curso
  • 4 arquivos para download
  • Garantia de devolução em até 30 dias

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Sobre o Curso

Seja Um Profissional Altamente Valorizado


Você já ouviu falar de Python? É a linguagem de programação mais popular do mundo, e está rapidamente se tornando a linguagem preferida para análise de dados. Com Python, você pode extrair insights valiosos de seus dados, automatizar tarefas repetitivas e criar visualizações impressionantes.


Nosso curso de Python para análise de dados é a solução perfeita para você. Em apenas duas horas, você aprenderá tudo o que precisa para começar a analisar dados com Python.

Benefícios:

  • Tome decisões melhores: Python pode ajudá-lo a tomar decisões mais informadas com base em dados.
  • Aumente sua eficiência: Python pode ajudá-lo a automatizar tarefas repetitivas e economizar tempo.
  • Se destaque no mercado de trabalho: Python é uma habilidade altamente valorizada no mercado de trabalho.

Inscreva-se agora e comece a usar Python para análise de dados!

Destaques:

  • Aprenda Python do zero, mesmo que você não tenha experiência em programação
  • Aprenda as técnicas essenciais de análise de dados, como coleta, limpeza, análise e visualização de dados
  • Crie seus próprios projetos de análise de dados
  • Receba certificado de conclusão do curso



GARANTIA DE SATISFAÇÃO

Pode ficar tranquilo(a)!Queremos que você esteja 100% satisfeito(a).

 Se por qualquer motivo dentro do prazo de 30 dias você não amar o nosso curso, devolvemos seu dinheiro sem questionamentos.

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Após a conclusão do curso, emitiremos GRATUITAMENTE seu CERTIFICADO DE CONCLUSÃO válido para a universidade e empresas conforme modelo abaixo:


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Empresa auditada e verificada pelo Reclame aqui.

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CNPJ: 20.643.489/0001-27


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Público alvo

  • Profissionais que buscam se destacar no mercado de trabalho
  • Alunos ou profissionais recém-formados
  • Qualquer pessoa interessada em aprender Python para análise de dados

Sobre o certificado

Confira algumas dúvidas mais comuns sobre a emissão e validade do certificado: 

- Meu certificado emitido através deste site tem validação do MEC? 

Os cursos autorizados pelo MEC são de Graduação e Pós-Graduação e as Secretárias Estaduais de Edução autorizam cursos técnicos profissionalizantes e do ensino médio. Cursos online são classificados, por lei, como cursos livres de atualização ou qualificação, ou seja, não se qualifica como graduação, pós-graduação ou técnico profissionalizante. 

Os Cursos Livres, passaram a integrar a Educação Profissional, como Nível Básico após a Lei nº 9.394 - Diretrizes e Bases da Educação Nacional. Essa é uma modalidade de educação não-formal com duração variável, a fim de proporcionar conhecimentos que permitam atualizar-se para o trabalho, sem exigências de escolaridade anterior. 

Educação é um direito de todos e é um incentivo a sociedade, previsto por lei na Constituição Federal. É com essa base que trabalhamos, incentivando a educação. Os cursos livres e os certificados tem validade para fins curriculares e certificações de atualização ou aperfeiçoamento, não sendo válido como técnico, graduação ou pós-graduação. 

1 ano

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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Conteúdo

1Introdução e Comandos Básicos

  • Introdução ao Python

    01:11

  • Google Colab

    03:34

  • Comandos Básicos

    11:39

  • Principais Bibliotecas

    11:53

  • Leitura e escrita de dados

    06:41

2Análise Exploratória de Dados com Pandas

  • Análise Inicial

    05:46

  • Remoção de Nulos

    07:48

  • Seleção de Valores

    04:54

  • Gráficos

    05:33

3Transformação e Manipulação de Dados com Pandas

  • Funções Personalizadas

    10:21

  • Fusão e Junção de DataFrames

    02:09

  • Agrupamento

    01:39

  • Datas

    08:42

4Análise Avançada de Dados e Visualizações

  • Histograma

    03:42

  • Scatter Plot

    02:17

  • Relplot

    01:59

  • Heatmap

    06:34

  • Swarm Plot

    01:30

  • Introdução à biblioteca Plotly para visualizações interativas

    03:04

  • Projeto

    11:08

Garantia 30 dias

Acesso por 1 ano

Estude quando e onde quiser

Materiais para download

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